Ferramentas de IA para a educação: um guia para docentes sobre o que realmente funciona

Todos os meses surge uma nova ferramenta de IA que promete transformar o ensino superior. Algumas prometem corrigir trabalhos em segundos. Outras geram planos de aula a partir de um único comando. Algumas chegam até a escrever a própria aula. Antes de adotar qualquer uma delas, a pergunta que todos os docentes devem fazer não é «isto usa IA?», mas sim «isto faz os meus estudantes pensar mais ou menos?». As melhores ferramentas de IA para a educação têm uma qualidade em comum: exigem a participação dos estudantes. Levam-nos a tomar decisões, exigem avaliação e recompensam o envolvimento. As ferramentas que simplesmente disponibilizam conteúdo mais depressa, como resumos, ensaios gerados automaticamente e apresentações criadas com um só clique, impressionam numa demonstração, mas acabam por pensar pelo estudante sem que isso se perceba. Este guia avalia as ferramentas mais comentadas segundo esse critério essencial.

O critério que distingue as ferramentas que funcionam das que não funcionam

Antes de avaliar uma ferramenta específica, é útil ter um enquadramento. Faça estas três perguntas sobre cada ferramenta de IA para a educação que estiver a considerar:

Quem toma a decisão? Se a ferramenta escolhe pelo estudante, incentiva a passividade. Se o estudante tem de escolher, desenvolve o discernimento.

O que acontece a seguir? As ferramentas que mostram consequências, dão feedback, mudam de estado, revelam resultados e criam um ciclo de aprendizagem. As ferramentas que produzem um resultado final encerram esse ciclo.

O docente pode adaptá-la? Verifique se pode definir a tarefa de aprendizagem, rever o resultado e explicar aos estudantes os critérios de avaliação.

A participação ativa é um objetivo útil de conceção, mas a categoria do produto, por si só, não demonstra a sua eficácia. Avalie o que os estudantes realmente fazem e que evidências de aprendizagem a atividade produz.

Ferramentas que exigem decisões dos estudantes: LiveCase e simulações com IA

O LiveCase permite aos docentes criar casos interativos a partir de materiais didáticos. Os autores concebem pontos de decisão e percursos ramificados e podem incluir conversas com personagens que respondem com IA.

Por exemplo, um estudante de marketing pode escolher uma estratégia de campanha, ler o desenvolvimento seguinte da narrativa e justificar a escolha por escrito. Trata-se da conceção de um caso narrativo, não de uma afirmação de que o LiveCase calcula os resultados trimestrais do mercado.

O valor pedagógico depende da tarefa: exija que os estudantes usem evidências, façam uma recomendação e expliquem o seu raciocínio.

O Labster disponibiliza simulações laboratoriais virtuais para a aprendizagem de ciências, tecnologia, engenharia e matemática. Avalie a atividade de laboratório específica em função dos objetivos do seu curso, em vez de presumir que todas as simulações usam IA generativa.

Ferramentas que orientam a descoberta dos estudantes: Perplexity, Elicit e assistentes de pesquisa

Os assistentes de pesquisa podem ajudar os estudantes a encontrar fontes e a redigir resumos. O trabalho deve exigir que abram o material original e avaliem se este sustenta a resposta.

O Perplexity apresenta ligações para fontes nas respostas de pesquisa, enquanto o Elicit permite pesquisar artigos científicos. Nenhum dos dois elimina a necessidade de verificar a relevância, os métodos e a fidelidade do resumo gerado à fonte.

O essencial para a aprendizagem está na forma como a ferramenta é integrada na tarefa. Um estudante a quem se pede que «use o Perplexity para encontrar três estudos contraditórios sobre o seu tema e escreva um parágrafo comparando as respetivas metodologias» está a participar numa aprendizagem ativa. Já um estudante a quem se pede que «resuma este tema usando o ChatGPT» está a delegar o raciocínio. A mesma ferramenta de IA pode levar a qualquer um dos resultados. É a conceção da tarefa pelo docente que determina se a ferramenta leva os estudantes a pensar ou se pensa por eles.

Ferramentas que apoiam o feedback dos docentes: Gradescope e correção assistida por IA

O Gradescope permite agrupar respostas semelhantes para que os docentes as revejam e classifiquem. O agrupamento assistido por IA aplica-se a tipos de perguntas compatíveis em trabalhos com modelos fixos. Verifique o formato do trabalho e a licença antes de presumir que a funcionalidade está disponível.

Um feedback mais rápido pode criar oportunidades de revisão. Inclua essas oportunidades no trabalho e verifique se os estudantes compreendem os comentários e agem em conformidade.

O risco, naturalmente, é que o feedback automatizado se torne genérico. Um estudante que recebe sempre de uma IA comentários como «Boa observação, considere acrescentar um contra-argumento» acaba por deixar de os ler. As melhores implementações usam a IA para tratar da parte mecânica da avaliação, como a verificação da gramática, a conformidade com a grelha de avaliação e a formatação, reservando o feedback de nível superior aos docentes.

Ferramentas de produtividade para docentes: ChatGPT, Claude e Copilot na conceção de cursos

Algumas ferramentas de IA nunca chegam diretamente aos estudantes, mas melhoram a sua formação ao contribuir para uma conceção mais eficaz dos cursos. Os grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, o Claude e o Microsoft Copilot, podem ajudar os docentes a criar grelhas de avaliação, preparar perguntas para debates, gerar perguntas para testes e planear a sequência das aulas. Tradicionalmente, este trabalho consumia horas e levava a que se cortassem etapas.

Uma grelha de avaliação bem concebida, gerada pelo Claude e aperfeiçoada pelo docente, torna as expectativas mais claras e, por conseguinte, melhora os trabalhos dos estudantes. Uma pergunta para debate cuja conceção foi apoiada pelo ChatGPT pode revelar um ângulo mais estimulante do que aquele em que o docente teria pensado sozinho. Uma apresentação criada com a ajuda do Copilot, que deixa espaço para a interação em aula em vez de se limitar a transmitir informação, é um instrumento de ensino melhor.

Importa definir o limite: estas ferramentas melhoram os resultados dos estudantes quando libertam tempo dos docentes para interações de maior valor. Falham quando substituem o discernimento dos docentes. Um programa da unidade curricular gerado por IA e não revisto por nenhum docente é um risco. Uma aula gerada por IA que substitui o debate presencial é um retrocesso. Usadas como uma camada de produtividade, sob supervisão humana, estas ferramentas são inestimáveis. Usadas para substituir o pensamento dos docentes, comprometem todo o propósito do ensino superior.

Um modelo de decisão para escolher a próxima ferramenta de IA

Ao avaliar qualquer ferramenta de IA para a sua sala de aula, posicione-a no espectro de envolvimento:

Atividades de decisão e prática: As simulações podem pedir aos estudantes que escolham, expliquem e reconsiderem uma decisão. Entre os exemplos estão os casos do LiveCase e os laboratórios virtuais do Labster. Avalie a atividade específica em função do objetivo do curso.

Atividades de descoberta e feedback: As ferramentas de pesquisa e de apoio à correção podem ajudar os estudantes a comparar evidências ou rever os trabalhos. A aprendizagem depende da tarefa e da revisão do docente.

Baixo envolvimento (usar com cautela): Ferramentas que produzem resultados finais ou substituem o raciocínio dos estudantes. Exemplos: redatores de ensaios com IA, ferramentas de resumo automático e geradores de aulas com um só clique. Podem ter usos específicos, como adaptações de acessibilidade e apoio à geração de ideias, mas nunca devem ser o principal meio de interação dos estudantes com o conteúdo.

Antes de adotar uma ferramenta, defina o objetivo de aprendizagem, experimente o percurso do estudante e avalie o custo, o acesso, os requisitos de privacidade e a qualidade das evidências obtidas.

Perguntas frequentes

Qual é a melhor ferramenta de IA para usar na sala de aula?

Escolha uma ferramenta que apoie um objetivo de aprendizagem específico e teste-a com um trabalho realista. Os rótulos dos produtos e o número de funcionalidades não demonstram a eficácia da aprendizagem.

É seguro os estudantes usarem ferramentas de IA como o ChatGPT?

Consulte a lista de ferramentas aprovadas e as políticas da sua instituição, os dados envolvidos e as condições de acesso dos estudantes. Especifique os usos permitidos e exija que os estudantes verifiquem as fontes e declarem a assistência de IA quando necessário.

Como podem os docentes avaliar novas ferramentas de IA para a educação?

Aplique o teste das três perguntas: quem toma a decisão? O que acontece a seguir? O docente pode adaptá-la? Uma ferramenta centrada na ação dos estudantes e que permite aos docentes controlar os seus parâmetros é quase sempre mais valiosa do que uma ferramenta centrada nos resultados gerados pela IA.

Quais são os riscos da IA no ensino superior?

O principal risco é substituir a aprendizagem genuína por uma aparência de aprendizagem: estudantes capazes de produzir resultados corretos sem compreender os conceitos subjacentes. As preocupações com a integridade académica, a privacidade dos dados e a equidade no acesso também são importantes. A melhor defesa consiste em conceber deliberadamente trabalhos que exijam o raciocínio dos estudantes, independentemente das ferramentas que utilizem.

A IA vai substituir os docentes no ensino superior?

A IA pode ajudar na redação e no feedback, mas os docentes continuam a ser responsáveis pelos objetivos do curso, pelas decisões de avaliação e pelo apoio aos estudantes. Analise de que forma uma ferramenta proposta altera essas responsabilidades.

Quanto custam as ferramentas de IA para a educação?

Compare os preços atuais dos fornecedores para as funcionalidades específicas, o modelo de acesso e o número de estudantes de que precisa. Não presuma que as funcionalidades de IA estão incluídas numa licença existente de sistema de gestão da aprendizagem (LMS). Para o LiveCase, consulte os preços atuais para o modelo de disponibilização aos estudantes que pretende usar.