Lehrsimulationen gemeinsam mit KI entwickeln: Ein Praxisleitfaden

Für Universitätsprofessorinnen und -professoren sowie Instruktionsdesignerinnen und -designer war die Entwicklung maßgeschneiderter Bildungssimulationen historisch gesehen ein scheinbar unüberwindbares Projekt. Ein digitales Szenario mit mehreren Handlungszweigen zu erstellen, erforderte traditionell spezialisierte Softwareentwicklungsteams, Grafikdesignerinnen und -designer, komplexe Spiel-Engines und Budgets im sechsstelligen Bereich. Daher hielten die meisten Lehrenden an statischen PDF-Fallstudien fest, obwohl sie deren Grenzen im modernen Unterricht erkannten.

Das Aufkommen generativer KI-gestützter Autorentools hat diese Ausgangslage grundlegend verändert. Statt bei null anzufangen oder den gesamten Lehrplan externen Auftragnehmern zu überlassen, können Lehrende jetzt Simulationen gemeinsam mit KI entwickeln: Generative Modelle entwerfen die strukturelle Architektur, während die Lehrenden die vollständige akademische Kontrolle über pädagogische Feinheiten und Bewertungslogik behalten.

Das Dilemma bei der Erstellung: Eigenentwicklung oder externe Anbieter

Bis vor Kurzem standen Lehrende, die über statische Texte hinausgehen wollten, vor einer frustrierenden Wahl zwischen zwei Extremen:

• Eigenentwicklung (Do-it-yourself): Volle kreative Kontrolle, aber auch die Aufgabe, verzweigte Handlungsverläufe, Dialoge und Entscheidungsvariablen selbst zu strukturieren. Beginnen Sie damit, eine minimal funktionsfähige Simulation zu skizzieren und die Bereiche zu bestimmen, für die fachliche Unterstützung nötig ist.
• Beauftragung spezialisierter Agenturen: Eine Rundum-Entwicklung, die Lehrenden Arbeit abnimmt, aber hohe Kosten, lange Entwicklungszeiten und starre Endprodukte mit sich bringt, die sich bei Änderungen der Lehrpläne nur schwer aktualisieren lassen.

Dieser Engpass trug dazu bei, dass weiterhin auf passive Lesematerialien gesetzt wurde. In einer wegweisenden empirischen Studie, die im International Journal for the Scholarship of Teaching and Learning veröffentlicht wurde, stellte Mary E. Hoeft (2012) fest, dass etwa die Hälfte der Studierenden angibt, die zugewiesene Kurslektüre zu lesen. In einer Zeit, in der Studierende PDF-Fallstudien mithilfe externer KI-Tools in Sekundenschnelle zusammenfassen können, sollten Lehrende überlegen, wie die Vorbereitung aktiver und folgenreicher gestaltet werden kann.

Erfahrungsbasiertes Lernen schließt diese Lücke bei der Vorbereitung. In einer Analyse für AACSB Insights erläutert Ernie Cadotte (2022), dass Simulationen theoretisches Wissen anhand des Lernzyklus von David Kolb in praktische Fähigkeiten umwandeln: Situationen einschätzen, Optionen reflektieren, folgenreiche Entscheidungen treffen und die Ergebnisse in Echtzeit beobachten.

Bevor Sie ein Simulationsformat auswählen, fragen Sie sich, ob die Vorbereitung aktiver und folgenreicher gestaltet werden kann. Nutzen Sie Beteiligungs- und Abschlussdaten als einen Hinweis auf das Engagement und ergänzen Sie diese durch Belege für Überlegungen und Diskussionen der Lernenden.

Wie die gemeinsame Entwicklung mit KI in der Praxis funktioniert

Bei der gemeinsamen Entwicklung eines Bildungsszenarios mit KI geht es nicht darum, einen Algorithmus zufällige Inhalte generieren zu lassen. Stattdessen kommt ein strukturierter Arbeitsablauf mit menschlicher Kontrolle zum Einsatz: Die Lehrkraft bringt das zentrale akademische Fachwissen ein, während die KI das erzählerische Gerüst erstellt.

Strukturieren Sie den Arbeitsablauf nach drei Phasen mit menschlicher Kontrolle:

1. Vorhandene Kursmaterialien einlesen

Zu Beginn stellt die Lehrkraft vorhandene Kursmaterialien bereit, etwa eine Fallstudie, Vorlesungsfolien, einen wissenschaftlichen Artikel oder Lernziele. Ermitteln Sie vor dem Entwurf das zentrale Dilemma, die beteiligten Interessengruppen und die Entscheidungen, die die Lernenden treffen müssen.

2. 80 % des Simulationsentwurfs erstellen

Innerhalb weniger Minuten erstellt die KI etwa 80 % des ersten Simulationsentwurfs. Dieser kann beispielsweise Figurenprofile, verzweigte Handlungsstränge, eine Informationsarchitektur und Bewertungsraster enthalten. Lehrende können diese Elemente prüfen und an ihre Lernziele anpassen.

3. Überarbeitung und Feinschliff durch die Lehrkraft

Die Lehrkraft prüft und überarbeitet den Entwurf. Als allgemeine Gestaltungsregel sollten Sie überlegen, ob Dialoge, Bewertungsansatz und Zeitlimits zu den Kurszielen und zum Zeitplan des Unterrichts passen.

Bereitstellung und Monetarisierung gemeinsam mit KI entwickelter Szenarien

Sobald eine Lehrkraft das gemeinsam entwickelte Szenario im Unterricht erprobt und bestätigt hat, ist es sofort einsatzbereit und weltweit verfügbar:

• Bereitstellung im Browser: Die Simulationen laufen ohne Softwareinstallation in Webbrowsern auf Laptops, Tablets und Smartphones. LiveCase lässt sich über LTI 1.3 für den Start und die Anmeldung mit einmaliger Anmeldung in Canvas und Blackboard integrieren.
• Studio-Dienstleistungen (Rundum-Service): Für Lehrende, die eine vollständige Betreuung von Anfang bis Ende bevorzugen, bietet LiveCase auch Studio-Dienstleistungen an. Dabei erstellen professionelle Szenarioautorinnen und -autoren maßgeschneiderte Simulationen im Auftrag Ihrer Institution.
• Akademische Veröffentlichung und Tantiemen: Simulationen können über Partner wie Harvard Business Impact, The Case Centre und Ivey Publishing verbreitet und monetarisiert werden. Bemerkenswert ist, dass 8 der 15 veröffentlichten Titel von LiveCase Bestseller in der LiveCase-Sammlung auf Harvard Business Impact sind. Das bietet Lehrenden einen anerkannten Weg, Fallstudien über den akademischen Vertrieb zu monetarisieren.

Erstellen Sie noch heute Ihren ersten interaktiven Fall

Die traditionellen Hürden bei der Erstellung von Simulationen sind verschwunden. Durch den Einsatz generativer KI-gestützter Autorentools können Lehrende statische Kursmaterialien in dynamische, entscheidungsbasierte Lernerlebnisse verwandeln, die moderne Lernende begeistern.

Das Erstellen und Anzeigen einer Vorschau von Simulationen auf LiveCase ist während des frühen Zugangs kostenlos. Eine Kreditkarte ist vorab nicht erforderlich. Sitzungen für Lernende kosten günstige 1,50 $ pro Person und Durchlauf.

Entdecken Sie noch heute im kostenlosen KI-gestützten Studio zur Erstellung von Fallstudien, wie einfach Sie Ihre erste interaktive Simulation gemeinsam entwickeln können.

Häufig gestellte Fragen

Was bedeutet es, Simulationen gemeinsam mit KI zu entwickeln?

Bei der gemeinsamen Entwicklung von Simulationen mit KI handelt es sich um ein kollaboratives Erstellungsmodell: Eine Lehrkraft stellt akademische Materialien und Lernziele bereit, und generative KI erstellt etwa 80 % des ersten Simulationsentwurfs, den die Lehrkraft anschließend prüft und überarbeitet.

Wie sollten Lehrende die KI-gestützte Erstellung strukturieren?

Beginnen Sie mit dem Lernziel und den Ausgangsmaterialien. Prüfen Sie den von der KI erstellten Entwurf, überarbeiten Sie Dialoge, Entscheidungen und Bewertungshinweise und behalten Sie die Kontrolle über das endgültige Lernerlebnis.

Benötigen Professorinnen und Professoren Programmierkenntnisse, um eine KI-Simulation zu erstellen?

Nein, Programmierkenntnisse oder Erfahrung in der Softwareentwicklung sind nicht erforderlich. LiveCase bietet KI-gestützte Erstellungstools. Lehrende können den erzeugten Entwurf prüfen und an ihre Lernziele anpassen.

Wie werden gemeinsam entwickelte Simulationen den Studierenden bereitgestellt?

Die Simulationen laufen ohne erforderliche Software-Downloads in Webbrowsern auf Desktop-Computern, Tablets und Smartphones. Lehrende können einen direkten Startlink teilen oder Sitzungen über Canvas oder Blackboard mithilfe von LTI 1.3 starten.

Weiterführende Lektüre: Klassenbeteiligung fair bewerten.